À l’avenir, l’intelligence artificielle (IA) pourrait devenir un outil puissant permettant aux scientifiques d’étudier l’univers, et un groupe d’experts a déjà fait le premier pas en améliorant la résolution des images floues d’un télescope.
La procédure réalisée par des astronomes de l’Université de Californie à Berkeley, aux États-Unis, consistait à utiliser un réseau neuronal qui génère des variations de données et à l’entraîner à imiter le style d’un peintre, selon les agences internationales.
Les scientifiques spécialisés dans l’astrophysique des galaxies et des trous noirs ont utilisé des réseaux dits contradictoires génératifs, c’est le même modèle intelligent qui a été utilisé ces derniers mois pour créer de faux visages avec des images, ainsi que pour imiter les voix de célébrités.
La recherche remonte à 2021, lorsque des experts universitaires ont publié un ouvrage sur ces réseaux génératifs. Leur technique consiste à réduire la qualité des images des galaxies pour appliquer des ajustements de bruit et de flou aux graphiques.
L’étape suivante a été d’utiliser les réseaux et d’augmenter la résolution des images et ils ont obtenu des résultats précis. Sous cet argument, ils considèrent que l’IA est un outil approprié pour l’analyse du cosmos car elle a le potentiel d’améliorer tous les types d’ensembles de données.
Un réseau de confrontation générative est un réseau de neurones composé de deux blocs, une partie générative et une partie discriminatoire. Tous deux effectuent des simulations de haut niveau dans des tâches conceptuelles et certains scientifiques soulignent que ces réseaux ont la capacité de penser comme un être humain.
Le fonctionnement de ces systèmes est celui de la confrontation, c’est-à-dire qu’ils tentent de distinguer ce qui est réel de ce qui est faux. La mission de l’un est de tromper l’autre partie, tandis que cette autre partie résiste à se laisser tromper.
Communauté scientifique. Jusqu’à présent, c’est un projet qui doit relever plusieurs défis comme convaincre la communauté scientifique, qui considère que la science a plusieurs principes fondamentaux comme que la seule façon de comprendre l’univers est de l’observer.
Selon le groupe, il s’agit pour cette raison d’un outil dangereux et ne devrait être utilisé que lorsqu’il existe des bases de données volumineuses et précises dont les résultats peuvent être vérifiés, rapportent les médias locaux.
Avec les premières évaluations, ils pensent qu’il pourrait être utilisé pour générer des données sur les trous noirs, des indicateurs qui seraient ensuite dispersés dans une partie de l’univers qui n’a pas été observée en profondeur.
De cette manière, les données peuvent suggérer qu’il y a un trou noir dans cette partie afin que les chercheurs puissent ensuite se concentrer sur la confirmation de la véracité de cette découverte, une technique qui fonctionnera également pour les lentilles gravitationnelles.
A quoi d’autre servirait-il ? Les chercheurs soutiennent que l’IA peut être utilisée pour suivre et qualifier les astéroïdes qui représentent une menace pour la planète Terre grâce à la capacité de ces systèmes automatiques à traiter de grandes quantités de données, une caractéristique qui permettrait d’identifier des objets en mouvement et de prédire leur carrière dans un avenir proche. meilleure façon.
De plus, cela serait utile pour la détection d’exoplanètes, une branche de la science pour laquelle de nombreuses preuves ont été collectées ces dernières années, notamment pour les planètes situées en dehors du système solaire.
Dans ce cas, l’IA serait utilisée pour analyser des modèles qui jusqu’à présent étaient peut-être passés inaperçus dans l’étude humaine de la faible lumière des étoiles au moment même où une exoplanète passe devant elles.
D’autres domaines seraient la prédiction des phénomènes astronomiques, la recherche sur la vie extraterrestre, l’optimisation des télescopes et l’enseignement de l’astronomie.
Où est-il utilisé ? L’IA est déjà une ressource dans divers secteurs de la vie quotidienne tels que la finance, le divertissement, la médecine, le commerce et d’autres comme la sécurité.
Il existe par exemple des techniques de diagnostic médical qui utilisent des systèmes automatisés pour analyser les données et détecter les maladies, tandis que dans le domaine financier, l’IA est devenue un outil utile pour gérer les volumes de transactions.
Sur Internet et dans la communication, c’est également une méthode très efficace, elle est déjà utilisée via des robots dans des applications telles que Telegram.
Données
- Investissements. Certaines entreprises investissent pour automatiser leurs processus grâce à l’IA. Un indicateur est que les startups d’IA ont dépassé les 24 milliards de dollars en 2020.
- UNESCO. Des instances telles que cette agence des Nations Unies se penchent également sur l’IA et s’efforcent de garantir un cadre éthique dans le développement de la science et de la technologie, rapporte Unesco.org.
