Une nouvelle IA détecte le cancer de l’endomètre avec une précision à 99%. Photo: volet
Le cancer de Endomètre soit cancer de l’endomètre C’est l’une des maladies gynécologiques les plus courantes. Selon les données de la Société espagnole de l’oncologie médicale, on estime qu’en 2020, environ 417 000 nouveaux cas dans le monde ont été diagnostiqués.
Selon May Clinic Health Professionals, le cancer de l’endomètre commence comme une prolifération cellulaire dans l’utérus et est généralement détecté tôt, car provoque des symptômes spécifiques.
Les signes d’alarme du cancer de l’endomètre peuvent inclure Saignement vaginal après ménopause, saignement entre les périodes menstruelles et la douleur pelvienne. Compte tenu de ces symptômes, la recommandation est d’aller avec un spécialiste.
Cette maladie peut être détectée par examen physique, tests de laboratoire et procédures telles que l’échographie et les biopsies. Au cours des dates récentes, un groupe de scientifiques a développé une nouvelle intelligence artificielle capable de diagnostiquer un cancer de l’endomètre avec une précision de 99%, Les méthodes de diagnostic automatisées actuelles dépassant largement.
Une étude publiée dans le magazine Méthodes informatiques et programme dans la mise à jour de la biomédecine Il souligne que cette technologie pourrait révolutionner la façon dont le cancer de l’endomètre est détecté.
Le modèle d’intelligence artificielle, nommé ECGMLPétudiez les images microscopiques des tissus du patient à travers un système sophistiqué qui améliore la qualité des échantillons, identifiant automatiquement les zones suspectes et le traitement des informations avec des algorithmes d’auto-apprentissage.
Selon les développeurs de ce modèle, sa façon de détection du cancer est beaucoup plus rapide et plus précise grâce à son Capacité à ignorer les informations non pertinentes et à se concentrer uniquement sur l’important.
À cet égard, le Dr Aif Karim, expert en informatique à l’Université Charles Darwin et co-auteur de l’étude, a indiqué que le modèle d’intelligence artificielle a un Grande efficacité clinique. « L’ECGMLP dépasse non seulement les méthodes existantes de précision, mais aussi le maintien d’une efficacité clinique qui facilite sa mise en œuvre pratique », a-t-il déclaré.
Pour sa part, le professeur Niusha Shafiabady, de l’Australian Catholic University, souligne que « cette technologie pourrait être intégrée dans les systèmes de soutien à la décision clinique, Aider les médecins à diagnostiquer plus rapidement et plus de certitude«
