Des chercheurs du Center for Cell Therapy (CTC) de l’USP et des National Institutes of Health (NIH) aux États-Unis ont mis au point une technologie capable d’accélérer le diagnostic de la cause de l’anémie aplasique, une maladie rare qui entraîne une réduction de la nombre de toutes les cellules sanguines, telles que les globules rouges, les globules blancs et les plaquettes. Les cas graves peuvent être mortels, car ces cellules, chacune à leur manière, sont indispensables au bon fonctionnement du corps humain.
Chez les patients atteints de la maladie, deux situations sont courantes : d’une part, les cas d’origine héréditaire et, d’autre part, une condition acquise au cours de la vie, chez les personnes dont le système immunitaire se met à attaquer les cellules saines. Les symptômes sont très similaires, mais les causes sont complètement différentes. Par conséquent, pour commencer le traitement, il est nécessaire d’identifier la cause de la maladie, acquise ou héréditaire, grâce à l’évaluation de tests de laboratoire et cliniques.
Pour créer le modèle prédictif, les scientifiques se sont appuyés sur des tests cliniques et de laboratoire de routine et ont utilisé une intelligence artificielle avec apprentissage automatique pour ce faire. Cette innovation importante est au centre de l’article Diagnostic différentiel des syndromes d’insuffisance médullaire guidé par l’apprentissage automatiquepublié dans la revue Sang, de l’American Society of Hematology, la principale revue du monde de l’hématologie, la spécialité médicale responsable de l’étude du sang. Le travail a la collaboration du professeur Rodrigo Calado, chef du département d’imagerie médicale, d’hématologie et d’oncologie clinique de la faculté de médecine de Ribeirão Preto (FMRP) de l’USP, président exécutif du centre du sang de Ribeirão Preto et chercheur principal du CTC.
