L'intelligence artificielle continue de progresser à la vitesse de la lumière et d'acquérir des capacités humaines ; Les sociétés Meta et OpenAI se chargent actuellement de développer des modèles dotés de capacités de raisonnement et de planification.
Au lieu d'imiter des modèles ou de répondre aux préoccupations et aux demandes des utilisateurs en ligne, ces technologies sont conçues pour analyser les problèmes, faire des déductions logiques et élaborer des solutions en plusieurs étapes, souligne The Indian Times.
De même, le site Wired souligne que les deux sociétés présenteront au public les mises à jour susmentionnées dans quelques mois.
Joelle Pineau, vice-présidente de la recherche en IA chez Meta, affirme que l'équipe qu'elle dirige « travaille dur pour trouver comment faire en sorte que ces algorithmes ne se contentent pas de parler, mais qu'ils raisonnent et planifient ». Les efforts sont concentrés sur la fourniture de mémoire aux programmes basés sur la technologie.
Non satisfaits de cela, les scientifiques en question ont pour objectif de développer des programmes d’Intelligence Artificielle dotés de mémoire.
« Agents IA »
Cependant, l'objectif spécifique est de construire des systèmes qui servent d'assistants et accomplissent des tâches telles que la réservation de vols, de chambres d'hôtel, d'itinéraires de voyage, entre autres. C’est ce qu’a annoncé Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, qui les appelle « agents IA ».
« Un raisonnement amélioré devrait permettre à l'IA de rechercher des réponses possibles, de planifier des séquences d'actions et de modéliser les effets avant l'exécution », poursuit LeCun.
De même, d’autres leaders technologiques tels que Google et Antrophic travaillent également au développement de modèles de langage améliorés. Les différentes entreprises se lancent dans une sorte de course, essayant de surmonter les obstacles techniques pour reproduire des aspects de la cognition humaine tels que le raisonnement, l'abstraction et la compréhension contextuelle dans les machines. Les chercheurs considèrent des capacités telles que la planification en plusieurs étapes et le raisonnement ouvert comme des étapes cruciales.
