Microsoft Discovery permet aux scientifiques d’utiliser l’IA pour créer de nouvelles hypothèses

Dans l’événement Microsoft Build 2025, la société a présenté Microsoft Discovery, une plate-forme innovante des agents des affaires conçue pour transformer le processus de recherche et développement (R&D). Avec cette technologie, Microsoft cherche à améliorer le travail des scientifiques et des ingénieurs grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle avancée, accélérant la découverte des connaissances et de l’expérimentation.

Microsoft Discovery permet aux chercheurs de collaborer avec une équipe d’agents d’IA spécialisés, intégrés à un moteur de connaissances basé sur le graphique.

Cette approche optimise la formulation des hypothèses, la simulation expérimentale et l’apprentissage itératif, réduisant considérablement les temps de recherche. Un exemple tangible est la découverte récente d’un prototype de réfrigérant pour les centres de données, développé en seulement 200 heures, lorsque ce processus prendrait normalement des mois ou des années.

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La plate-forme a été conçue pour être très extensible, permettant à l’équipement de R&D d’intégrer des modèles, des outils et des ensembles de données personnalisés, en plus des solutions open source et partenaires.

Sur la base de l’infrastructure Microsoft Azure, Microsoft Discovery garantit des normes élevées de sécurité, de transparence et de gouvernance dans le développement de nouvelles technologies.

Microsoft collabore déjà avec diverses industries, notamment la chimie, les matériaux, la conception du silicium, l’énergie, la fabrication et la pharmacie. Des entreprises telles que GSK et les sociétés d’Estée Lauder ont montré leur intérêt à explorer le potentiel de cette plate-forme pour accélérer l’innovation dans leurs domaines respectifs.

Avec Microsoft Discovery, la société marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle appliquée à la science, fournissant un outil qui amplifie l’ingéniosité humaine et permet des découvertes plus rapides et plus efficaces. L’avenir de la R&D est dans la convergence entre l’intelligence artificielle et les connaissances scientifiques, et nous commençons à peine, a déclaré la société dans un communiqué de presse.