La capacité humaine de connaître (cognition) est complexe, énigmatique, miraculeuse et mystérieuse, même pour la science et la technologie, et un délice pour la philosophie.
Son évolution a duré des centaines de milliards d’années, elle a été le résultat d’interactions avec les choses, de relations humaines avec la vie dans toutes ses manifestations, le produit d’actions et de réactions avec l’environnement et ses circonstances, d’essais et d’erreurs, de création et de purification, utilitaire, artistique et philosophique, d’instincts, de hasard, d’imagination, d’impulsions humaines, de besoins et de désirs, d’émotions et de motivations, de leur culture, religion et spiritualité. C’est le résultat de l’existence humaine, individuelle et collective. L’intelligence humaine est l’un des six processus avec lesquels la cognition a été modélisée, processus qui ne sont pas indépendants, ils se complètent et interagissent.
L’intelligence artificielle (IA), et en particulier l’intelligence artificielle générative (AI-G), crée de nouvelles tensions et attentes dans ce domaine, il semble que maintenant ce qui est positif, c’est le large éventail de possibilités qu’elle offre, déjà avec des résultats pratiques qui promettent un un avenir prometteur mais avec beaucoup de travail à faire, comment cela se fera-t-il et combien cela coûtera-t-il ?
Le mauvais, les défis et les conflits récurrents, liés à l’utilisation de cette technologie dans le domaine de la politique intérieure et de la géopolitique, menacent la vie privée et les libertés civiles, brouillent la frontière qui sépare le monde civil du monde militaire, y compris l’intelligence artificielle dans les plans de sécurité et de défense nationale et Stratégies.
Ce qui est laid, c’est que comme il est conçu d’un point de vue privé, même s’il est open (Open Source) à ses débuts, dans son développement, il renforce, reproduit, élargit et élève les inégalités structurelles, à la base des écarts de pauvreté, à un autre niveau. …, la santé, l’apprentissage, le genre, l’origine ethnique, le revenu et la richesse, entre pays, parmi bien d’autres, rendant quelques entreprises technologiques transnationales plus grandes et plus puissantes en concentrant en elles ce pouvoir dérivé du savoir. Ceux-ci ouvrent désormais la voie. Une avant-garde en R&D dans le domaine de l’Intelligence Artificielle menée par des sociétés transnationales qui devient de plus en plus courante.
Quelques questions avec commentaires pour illustrer le propos :
De quelle quantité d’informations précieuses disposez-vous dans votre bibliothèque physique pour laquelle vous ne pouvez accéder directement qu’au titre, au sous-titre et à l’auteur placé sur le dos du livre ou dans le synopsis sur la couverture arrière du livre ? Combien de ces livres avez-vous lu et combien aimeriez-vous relire ? S’il s’agit d’une bibliothèque publique ou privée à usage public, le nombre de documents, livres, revues, journaux, enregistrements, vidéos, etc., stockés ou archivés physiquement sur place augmente. Vous pourrez accéder à une référence sur le contenu de toutes ces informations disponibles dans des fichiers ou chargées dans une base de données interne tout aussi succincte, tout au plus enrichie de mots-clés. Souhaitez-vous trouver facilement plus d’informations sur ce matériel directement, résultat d’une recherche pouvant être mise à jour en fonction de votre intérêt actuel ?
Imaginez, maintenant que cette bibliothèque est numérique et se trouve sur votre ordinateur personnel, votre tablette et votre téléphone ou stockée dans le cloud d’un fournisseur d’accès Internet, avec lequel le volume de ces informations augmente de façon exponentielle, comment gérer et rendre ces informations disponibles ? , les choses se passent compliqué, vous n’aurez que les noms des fichiers numériques dans un répertoire et des sous-répertoires. Profitez-vous de ce contenu comme vous le souhaiteriez ?
Saviez-vous que pour 2020, on a estimé (statista 2023) que l’information numérisée dans le cyberespace était de 64,2 zétaoctets, ce qui équivaut à l’information avec laquelle on peut remplir 8 disques durs de 1 téraoctet (comme celui que vous avez chez vous ou au bureau), pour chacun des habitants de la planète. Savez-vous dans quelle mesure ces informations sont structurées ou semi-structurées, c’est-à-dire qu’elles peuvent être indexées pour faciliter leur disponibilité, leur accès et leur gestion ? ~20 %. La technologie Macro Data ou Big Data vise à faciliter la gestion de ces informations, maintenant la question est de savoir qui fera les lectures, analyses, synthèses, interprétation de toutes ces informations (à partir de données, documents, audios, images, etc.) ? Les humains peuvent-ils le faire, les machines AI-G peuvent-elles les imiter ? Ou les humains peuvent-ils le faire avec l’aide de ces machines AI-G ?
Vous souvenez-vous des attentes qui ont été créées au cours de la première décennie du millénaire avec la gestion des connaissances ? Empresa que se preciara de moderna tenía que contar con una gerencia del conocimiento, allí estaba la clave de la nueva economía, controlar el conocimiento desde su creación, uso, almacenamiento y mantenimiento, para compartirlo, para salvaguardarlo, para preservar este importante activo intangible de l’entreprise. Les résultats n’ont pas répondu aux attentes. Cette mode étant passée, quel apprentissage a-t-on tiré de cette expérience ?
Cependant, ne serait-il pas souhaitable d’extraire, de gérer, de transférer, de créer et d’optimiser l’utilisation des connaissances dans les organisations ou les entreprises, grâce à l’application de l’Intelligence Artificielle Générative, AI-G ? La réponse est affirmative, ce service est déjà proposé dans le cloud par des sociétés comme Microsoft avec Co-pilot (en partenariat avec OpenAI et son Chat GPT), Amazon avec Amazon Q et Google avec Bard, entre autres. Vous pourrez disposer d’assistants intelligents pour chaque employé de votre entreprise ou organisation, pour alléger le fardeau des tâches répétitives et fastidieuses, y compris les décisions, une fois formés les algorithmes d’apprentissage de ces modèles, donnant à l’entreprise la possibilité non seulement de gérer mais de reproduire ce savoir. De plus, le produit est proposé à des clients extérieurs à l’entreprise, par exemple, pour gérer les connaissances de l’étudiant, vous n’aurez plus à lire le roman ou l’essai qui vous a été assigné, vous pouvez désormais demander à un produit IA-G de faire le résumé en quelques secondes. De même, à la maison, par exemple, il existe des produits IA-G qui ont été formés pour préparer une recette simplement en vous indiquant quels aliments non transformés se trouvent dans le réfrigérateur et le garde-manger.
Quelques statistiques pour illustrer la situation actuelle de l’IA :
.-Vanguard en IA, (EconSight, 2019), :
Le nombre de brevets en intelligence artificielle était de 144 000 (données 2018), un chiffre qui a doublé en trois ans et multiplié par 10 au cours des 10 dernières années.
Le terme Intelligence Artificielle dans la propriété intellectuelle est un parapluie qui regroupe les sous-catégories ou principes : Machine Learning, Réseaux de Neurones et Deep Learning. À ce jour, deux brevets sur l’IA sur trois concernent l’apprentissage automatique. Les demandes de brevet pour le Deep Learning (l’AI-G fait partie de cette catégorie) sont les plus dynamiques à ce jour. Toutes les applications ont en commun d’être utilisées pour de nouveaux développements ou sous-technologies, telles que : la reconnaissance vocale, l’analyse d’images, la reconnaissance de personnes et l’analyse de données.
Environ 20 % de tous les brevets sont attribués à des principes, 45 % à des sous-technologies et 35 % à des domaines d’application (santé, sécurité des données, industrie, mobilité, marketing, énergie, Fintech et autres).
Ce qui passe inaperçu, c’est que les applications logicielles d’IA bénéficient de brevets, une protection d’exclusivité plus exigeante, contrairement aux applications logicielles classiques qui n’ont obtenu que des droits d’auteur.
La meilleure entreprise d’IA à ce jour, dans le top 50, en termes de nombre de brevets de classe mondiale, est Microsoft avec 1 339 brevets. Ils rejoignent le top cinq avec des brevets de classe mondiale : Alphabet avec 901, Intel avec 409, Qualcomm avec 353 et Apple avec 201 brevets.
Concernant la participation des pays en nombre de brevets de classe mondiale en IA, nous avons : 60% aux États-Unis, au Japon 10%, en Chine 9,3%, dans l’Union européenne 8,8%. On distingue la croissance de la Chine, qui a doublé sa part en trois ans, tandis que les entreprises des États-Unis et de l’Union européenne ont diminué. 89% des brevets sont concentrés dans 30 pays, que reste-t-il aux 160 pays restants de la planète ?
Les 10 premières entreprises en termes de nombre de brevets d’IA de classe mondiale représentent un peu plus d’un quart du total, 27 % en 2018, 19 % en 2013.
Dans la Recherche Universitaire : Les Etats-Unis dominent, la Chine rattrape son retard. L’Université de Californie et le MIT sont en tête dans ce domaine, mais 4 institutions chinoises font déjà partie du top 10. Au total, 30 institutions américaines font partie du top 50.
Intelligence artificielle par secteur, en ce qui concerne les brevets, dans la Fintech complètement dominée par les États-Unis, tandis que dans la sécurité des données et le marketing, ils sont dominés par des entreprises des États-Unis et d’Asie. Europe, bien merci. Sans oublier l’Amérique latine, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Océanie.
.-L’intelligence artificielle comme moteur de croissance économique (pwc,2020)
Une étude du cabinet de conseil Pwc estime que l’économie mondiale pourrait croître de 14,4 %, soit 15 700 milliards de dollars américains, d’ici 2030, grâce à l’intelligence artificielle. La Chine et les Etats-Unis seront les grands gagnants de l’IA, la Chine avec un bond de 26% d’augmentation de son PIB et les Etats-Unis avec 14% de son PIB, d’ici 2030, ils concentreront 70% de l’impact économique mondial de l’IA. .IA. Pour les autres régions, cet impact dû à l’IA : est estimé pour l’Europe du Nord et du Sud, respectivement à 9,9 % du PIB et 11,5 % du PIB. Pour l’Asie développée 10,4 % de son PIB, pour l’Amérique latine 5,4 % de son PIB, pour l’Afrique, l’Océanie et les autres marchés asiatiques 5,6 % du PIB.
Les secteurs gagnants seront le commerce de détail, les services financiers et la santé. Ces impacts se traduiront par l’augmentation de la productivité, de la qualité des produits et de la consommation. On estime que la contribution de la productivité sera de 6,6 milliards de dollars et celle de la consommation de 9,1 milliards de dollars.
.-L’intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité et de la défense, nous la laissons pour le prochain épisode.
