Le géant technologique a embauché plusieurs des meilleurs chercheurs de Google pour l’aider à créer un puissant outil d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer les patients et potentiellement de réduire les coûts de santé.
« Microsoft a fait un pas réel vers la superingence médicale », explique Mustafa Suleyman, directrice générale de la Direction de l’intelligence artificielle de la société.
Le géant technologique indique que son nouvel et puissant outil d’IA peut diagnostiquer les maladies avec une précision quatre fois plus élevée et un coût nettement inférieur à un panel de médecins humains, a déclaré Xataka sur son site Web.
Imiter le travail d’un médecin
L’expérience s’est prouvée si l’outil pouvait diagnostiquer correctement un patient atteint d’une maladie, imitant le travail qu’un médecin humain fait habituellement.
L’équipe Microsoft a utilisé 304 cas extraits du magazine Journal de médecine de la Nouvelle-Angleterre Pour concevoir un test appelé Sentiale, diagnostic de référence (SDBench).
Le modèle de langue a décomposé chaque cas dans un processus étape par étape qu’un médecin effectuerait pour atteindre un diagnostic, a indiqué la source.
Ensuite, les chercheurs de Microsoft ont construit un système appelé Mai Diagnostic Orchestator (MAI-DXO) qui consulte plusieurs dirigeants des dirigeants, notamment Openai Chatgpt, Google Gemini, Claude de Anthropic, Meta Flame et Grok de Xai, d’une manière qui imite vaguement plusieurs experts humains travaillant ensemble.
80% de précision par rapport à 20% des médecins
Dans son expérience, Mai-Dxo a battu des médecins humains, atteignant une précision de 80% contre 20% des médecins. De plus, il a réduit les coûts de 20% en sélectionnant des tests et des procédures plus accessibles. « Ce mécanisme d’orchestration, plusieurs agents qui travaillent ensemble dans ce style de débat en chaîne, est ce qui nous rapprochera de la superintelligence médicale », explique Suleyman.
L’IA est déjà largement utilisée dans certains secteurs de la santé américaine, par exemple pour aider les radiologues à interpréter les scanners.
PRÉDENCE DE DONNÉES DE TRAPALIT ET INTÉGRATION DE BING possible
Les derniers modèles multimodaux de l’IA ont le potentiel d’agir comme des outils de diagnostic plus généraux, bien que l’utilisation de l’IA dans les soins de santé pose ses propres problèmes, en particulier en ce qui concerne le biais des données de formation biaisées vers certains groupes démographiques.
Microsoft n’a pas encore décidé s’il essaie de commercialiser la technologie, mais l’exécutif lui-même, qui a parlé sous couvert d’anonymat, a déclaré que l’entreprise pourrait l’intégrer dans Bing pour aider les utilisateurs à diagnostiquer les conditions.
L’entreprise pourrait également développer des outils pour aider les experts médicaux à améliorer, voire à automatiser les soins aux patients. « Au cours des deux prochaines années, nous serons testés de plus en plus de ces systèmes dans le monde réel », explique Suleyman.
Coûts de soins de santé
L’accès ponctuel et abordable aux soins de santé est un problème critique, en particulier aux États-Unis. « Notre modèle fonctionne incroyablement bien, à la fois pour atteindre le diagnostic et pour atteindre ce diagnostic de manière très rentable », explique Dominic King, vice-président de Microsoft qui participe au projet.
« C’est très excitant », explique David Sontag, scientifique du MIT et co-fondateur de Layer Health, A Démarrer Cela crée des outils d’IA médicaux. Sontag déclare que le travail est important non seulement parce qu’il reflète plus fidèlement le fonctionnement des médecins, mais aussi parce qu’il est rigoureux lors de la résolution des problèmes possibles avec la méthodologie sous-jacente. « C’est ce qui rend ce travail solide. »
Cependant, Sontag souligne que les conclusions de Microsoft devraient être prises avec une certaine prudence, car les médecins de l’étude ont été invités à ne pas utiliser d’outil supplémentaire pour les aider dans le diagnostic, ce qui peut ne pas refléter leur façon de travailler dans la vie réelle.
Il ajoute qu’il reste à voir si le système d’IA réduirait considérablement les coûts en pratique. Il est possible que les médecins qui ont participé à l’étude prennent en compte des facteurs que l’IA ne pouvait pas, comme la tolérance du patient à une procédure ou la disponibilité d’un certain instrument médical.
Le projet est le dernier d’un ensemble croissant de recherches qui montrent comment les modèles d’IA peuvent diagnostiquer les maladies. Ces dernières années, Microsoft et Google ont publié des articles dans lesquels il est démontré que les modèles de grandes langues (LLM) peuvent diagnostiquer avec précision une maladie lorsqu’ils ont accès aux dossiers médicaux.
