La intelligence artificielle Il s’agit d’un outil qui facilite certaines activités réalisées par les humains. De cette manière, cette nouvelle technologie a la même capacité d’interagir avec certains éléments comme s’il s’agissait d’un esprit humain.
Bien qu’avec ce type d’IA, vous devez travailler et mettre en œuvre les compétences et les connaissances pour qu’il apprenne aussi à s’associer à ses fonctions, deux scientifiques du Université Pompeu Fabra de Barcelone, ont travaillé sur un réseau de neurones artificiels qui mélange à la fois de nouveaux concepts et ceux qui ont déjà des connaissances préalables.
L’étude a été publiée par la revue Natureil est souligné que l’intelligence artificielle apprend ce que les humains veulent qu’elle apprenne ou comment elle doit interagir, par conséquent, grâce à la formation et aux tests du fonctionnement de l’IA, des données sont intégrées qui sont capables de comprendre et de répondre aux instructions administrées.
Compte tenu de ce qui précède, il a également été possible de conclure que la formation préalable était généralement limiter les systèmes à répéter ce qu’ils ont appriscela empêche l’IA d’avoir suffisamment de flexibilité pour combiner de nouvelles connaissances avec celles qui lui ont déjà été fournies.
Cependant, après 35 ans d’études et les progrès, les scientifiques ont assuré avoir trouvé une solution pour que l’information soit stockée, et tout serait basé sur le changement de la manière dont l’une de ces machines apprend et reçoit l’information.
Ils ont conclu qu’ils devraient associer des commandes et des mots pour que l’IA puisse identifier ou assimiler quel ordre est donné, par exemple, dans l’étude il a été mentionné que si on apprend à une IA à « faire deux pas » et à « sauter », la machine ne le sera pas capable d’assimiler si on lui demande de « sauter deux fois ».
En revanche, si on lui apprend ce que signifie « faire un pas », « faire un pas deux fois » et « sauter », il pourra comprendre ce qu’il doit faire si on lui demande de « sauter deux fois ». En effectuant constamment ce type d’exercices, l’IA a réussi à maintenir le slogan de connaissance versus paroles ou actions appris auparavant.
Pour cela, les experts ont également prouvé que cette machine résoudre des opérations algébriques simple comparé à la façon dont les humains le font, le taux de réussite à ces activités et autres tests était de 82%, encore meilleur que les résultats des participants.
« La version la plus récente de ChatGPT a correctement résolu environ 58 % des problèmes que nous avons présentés », a déclaré Baroni, « bien pire » que son modèle.
