Le Brésil

L'USP crée un modèle de calcul capable d'estimer si oui ou non un cas suspect a la covid-19 – Jornal da USP

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À la School of Public Health (FSP) de l'USP, une étude a analysé les données de surveillance épidémiologique et identifié certaines variables qui peuvent aider à prédire le diagnostic de covid-19. Avec cela, une tentative a été faite pour obtenir une formule capable de calculer les probabilités que le patient notifié ait réellement covid-19. L'étude, en pré-impression (sans révision) sur ce lien, il a déjà été accepté pour publication dans une revue scientifique.

Fredi Alexander Diaz-Quijano, professeur au Département d'épidémiologie FSP, responsable de l'étude, explique que ce modèle de diagnosticlestictic est appliqué à un ensemble de patients, afin d'identifier une estimation de la probabilité que le cas notifié soit d'une infection particulière, dans ce cas, le covid-19, causée par le nouveau coronavirus. Dans une interview avec USP dans le Air Journal, il explique que le modèle a été utilisé dans d'autres types de maladies, comme la dengue et les maladies respiratoires.

«Ce que nous avons fait, c'est d'analyser les informations de ceux qui ont subi un test de laboratoire pour confirmer ou écarter, pour comparer les positifs de ces négatifs, pour identifier quelles variables, quelles informations dans les formulaires de notification étaient les plus associées au diagnostic.lestic », commente Diaz-Quijano. À travers quelques stratégieslelyse, l'étude a pu obtenir une formule dans laquelle le résultat génère la probabilité que le cas soit covid-19. La formule était basée sur des données obtenues auprès de patients à São Paulo et Rio de Janeiro et a obtenu des résultats très satisfaisants pour la prédiction diagnostiquelestica.

L'enseignant explique que le modèle nous permet d'avoir une prévision de clecalcul basé sur les caractéristiques trouvées dans les dossiers des patients, même s'ils n'effectuent pas de test de laboratoire. Cela permet à une prédiction d'exister au moment de la notification, permettant des recommandations d'isolement spécifiques, par exemple si la probabilité est élevée.

Aujourd'hui, le Brésil compte plus de 3 millions de tests confirmés pour le nouveau coronavirus et 2,5 millions de cas suspects supplémentaires sans tests de diagnostic. Avec le modèle créé par le FSP, ces cas non testés pourraient être confirmés s'ils sont en fait covid-19, ce qui contribuerait à diminuer significativement la proportion du nombre de suspects encore dépendants d'une réponse.

Écoutez l'interview complète à travers le lecteur ci-dessus.


USP dans le Air Journal
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