Dans la première phase de l’étude, les scientifiques ont comparé les données génétiques et les notes médicales enregistrées auprès de 702 patients schizophrènes
Par Fabiana Mariz
Recherches récentes, publiées dans la revue Médecine naturelle, a comparé la capacité de prédire les risques polygéniques sur la base des données génétiques et des dossiers médicaux de 98 000 patients atteints de schizophrénie, une maladie mentale qui affecte 20 millions de personnes dans le monde.
Les risques polygéniques sont calculés par des algorithmes créés sur la base de la comparaison de groupes de patients ayant développé une certaine maladie (comme l’hypertension artérielle, par exemple) avec des témoins n’ayant pas développé cette maladie. Et, sur la base de ces données, le risque qu’un jeune développe une hypertension artérielle est évalué.
Dans la première phase de l’étude, dirigée par Alexandre Charney, de l’école de médecine Icahan du mont Sinaï (États-Unis), les scientifiques ont comparé les données génétiques et enregistré les notes médicales de 702 patients schizophrènes. A partir de là, ils ont vérifié si les risques polygéniques permettaient de prédire l’évolution clinique du patient.
Ensuite, les données de plus de 7 000 patients stockées dans la base de données Genomic Phsychiatric Cohort ont été comparées aux résultats de l’étude de Charney.
Les résultats de cette étude sont détaillés par Mayana Zatz, directeur du Centre d’études sur le génome humain et les cellules souches (CEGH-CEL) de l’USP.
Décoder l’ADN
La colonne Décoder l’ADN, avec le professeur Mayana Zatz, est diffusé tous les mercredis à 10h50 sur Rádio USP (São Paulo 93,7 FM; Ribeirão Preto 107,9 FM) et également sur Youtube, avec une production de Jornal da USP et TV USP .
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