L’IA peut contribuer à augmenter la productivité des travailleurs moins qualifiés – Jornal da USP

Le professeur Glauco Arbix reprend le thème de l’intelligence artificielle dite générative, mieux connue sous le nom de ChatGPT, qui, comme ses homologues et substituts, représente un tournant dans la trajectoire de l’IA, car la capacité de ces systèmes a augmenté pour permettre aux machines pour effectuer des tâches autrefois réservées à des travailleurs plus qualifiés, comme écrire des textes, créer des codes informatiques, résumer des articles, réfléchir à des idées, organiser des plans, traduire, rendre des essais plus complexes, et bien d’autres. Les résultats ont étonné par leur qualité. « Dans le même temps, de nombreuses inquiétudes se sont fait jour au vu des problèmes de sa structure, de l’absence de sources pour ses textes, du manque de transparence, du manque d’attachement à la véracité des faits, à ce qu’on appelle des hallucinations. , inventions ou déformations de la réalité » que ChatGPT peut provoquer », prévient-il.

Le chroniqueur attire cependant l’attention sur une nouvelle génération d’études, qui commencent à voir dans ces modèles bien plus que de simples cerfs-volants électroniques. L’objectif de ces travaux, dit Arbix, est d’identifier l’éventuelle valeur sociale et économique non pas due à l’imperfection de ces machines, mais en raison du potentiel qu’elles portent et que nous pouvons utiliser. « Les questions que ces enquêtes posent sont : ces technologies, malgré ces faiblesses, peuvent-elles encore apporter des avantages à la société et peuvent-elles se traduire par des gains significatifs dans des scénarios réels ? Des questions difficiles, qui sont ouvertes, mais qui présentent des chemins différents à côté des sombres pronostics sur l’emploi, que l’on voit tout le temps et qui ont inondé internet et la télé.

Des chercheurs nord-américains viennent de terminer et de publier une enquête auprès de plus de 5 000 opérateurs de centres d’appels et les résultats ont montré que les travailleurs peu qualifiés devenaient 14% plus productifs lorsqu’ils utilisaient ces technologies, avec une partie d’entre eux, précisément ceux d’une qualification encore inférieure, ils gagnaient environ 30 % de plus par rapport aux plus diplômés et aux études supérieures. «Ce sont des données extrêmement importantes, car lorsque les machines complètent le travail humain, elles augmentent l’efficacité de la production. […] Ce qui est prometteur, je crois, c’est que des études montrent que les effets de l’IA au travail dépendent de l’utilisation ou non des machines pour compléter ou remplacer les humains. La croissance la plus rapide de la productivité et de l’efficacité chez les travailleurs peu qualifiés est faible. Si ces études sont confirmées par une grande masse de travailleurs, elles pourront certainement aider des pays comme le nôtre à assimiler les problèmes historiques de main-d’œuvre, qui sont principalement liés à une faible éducation, à une faible qualification, un obstacle pour notre économie.