Malgré l’affirmation selon laquelle les robots sont capables de gouverner le monde, Marcos Barretto précise que les machines dépendent toujours de la programmation humaine
Les robots humanoïdes exploités par l’intelligence artificielle (IA) ont affirmé qu’ils seraient un jour capables de gouverner le monde plus efficacement que les humains. C’était lors du Sommet mondial sur l’IA pour le bien social, organisé par l’UIT, l’agence technologique spécialisée de l’ONU, en juillet. Cependant, les machines admettaient un défi à relever : maîtriser les émotions humaines. Un avertissement pour les êtres humains de se méfier des technologies et de leurs avancées.
L’épisode a provoqué un grand choc dans le public et a été partagé avec un certain alarmisme et sensationnalisme à propos des prédictions de l’IA. Marcos Barretto, professeur à l’École polytechnique de l’USP, co-fondateur de StartADAM et investisseur providentiel de Poli Angels, affirme que les réponses apportées par les robots dépendent toujours de la formation effectuée par les humains, c’est-à-dire qu’ils n’ont pas d’autonomie.
Démystification
Le professeur souligne l’importance de reconnaître toute conversation entre les humanoïdes et les personnes présentes comme quelque chose de programmé par les humains. « Quelqu’un a programmé et entraîné les robots à dire quelque chose, donc c’est un peu comme du théâtre à cet égard, il y a un scénario, qui a été répété pour que les machines répondent », explique Barretto.
Ainsi, l’idée d’une certaine autonomie de l’humanoïde dans les énoncés ne se matérialise pas, puisqu’il existe encore des limitations qui dépendent de l’action humaine. De plus, le professeur considère qu’il y avait aussi d’autres appareils qui étaient optimistes quant à la contribution de la technologie à la société.
défi émotionnel
Les émotions humaines, ainsi que la manière dont elles sont transmises dans la voix et les gestes des individus, représentent des barrières centrales entre les humanoïdes et leurs modèles. Selon Barretto, il est très difficile de trouver des algorithmes capables de comprendre les sentiments et de faire en sorte que les dispositifs technologiques se comportent en conséquence.
« Par exemple, vous regardez un film et un robot aspirateur décide de passer à ce moment-là. Ainsi, la conception des avancées de ces technologies part de la compréhension du moment social dans lequel vous vivez à travers la machine », illustre le professeur.
D’autres contextes d’application de cette technologie ont également été évoqués, comme une éventuelle compréhension des situations de circulation, dans lesquelles le conducteur est inattentif et la machine développe un dispositif pour comprendre ce moment social.
ChatGPT
Les réponses générées par les robots lors de la réunion de l’ONU ont également utilisé ChatGPT pour les interactions, selon un modèle de langage basé à la fois sur les informations disponibles dans les livres et sur les connaissances issues des réponses des humains eux-mêmes. Ainsi, Barretto souligne que malgré le grand volume d’informations acquises par les machines par rapport à la réalité de l’apprentissage humain, les robots sont loin du stade de leur propre vie.
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