La ville a été divisée en quatre zones d’habitat précaire et quatre autres zones de classe moyenne supérieure et, à l’aide d’un algorithme, des groupes de passagers aux profils similaires ont été identifiés, afin d’évaluer et de comparer leurs schémas spatio-temporels.
Les résultats montrent qu’il a été possible d’identifier les profils pour comprendre la dynamique urbaine dans les transports publics. Certains groupes se déplacent vers des zones à concentration régulière d’emplois, et au moins deux groupes ont montré des caractéristiques suggérant une association avec un emploi peu rémunéré. Selon l’étude, la plupart des habitants à faible revenu des colonies de São Paulo commencent leur premier voyage entre 5h et 7h, tandis que la plupart des habitants des quartiers de la classe moyenne supérieure plus tard : entre 7h et 9h. « Ces informations apportent une valeur ajoutée à la planification des transports, notamment en mettant l’accent sur la population à faible revenu », complète l’auteur.
On espère que les données générées par la recherche pourront être utilisées par le service public pour améliorer la mobilité urbaine. « Celles groupes pourraient faire l’objet d’études plus approfondies dans le cadre de travaux futurs pour aider les autorités de transport à réévaluer leurs services actuels dans ces zones et à leur fournir un service plus adéquat et plus fiable avec des temps de trajet réduits, ou à réévaluer les services au niveau stratégique des transports, en planifiant la conception de nouveaux services pour les zones en fonction de leurs destinations », dit-il au Revue USP.
Selon Valente, les modèles temporels, ainsi que la dimension spatiale de l’analyse, peuvent constituer un outil de planification des fréquences de service. À partir des résultats du traitement et du regroupement, des informations sur les passagers peuvent être obtenues, telles que leurs revenus, les caractéristiques d’utilisation du sol, les distances parcourues, le temps entre les transactions, les schémas de fréquence et les types de travail.
